Computational Systems Pharmacology and Toxicology کتاب داروشناسی محاسباتی

Computational Systems Pharmacology and Toxicology کتاب داروشناسی محاسباتی

کتاب سیستم های محاسباتی داروشناسی و سم شناسی ویرایش 1 اول Computational Systems Pharmacology and Toxicology نوشته و تالیف Rudy J Richardson, Dale E Johnson از کتاب های تخصصی و مرجع داروشناسی و شیمی دارویی محاسباتی چاپ 2017 از انتشارات  Royal Society of Chemistry نسخه Gld edition می باشد.

این کتاب سیستم های فارماکولوژی و داروشناسی و سم شناسی را به سم شناسی محاسباتی، ارتباط شیمیایی با ژن ها، بیماری ها و مسیرهای بیولوژیکی پیچیده ارائه می دهد. این روش جدیدی را برای مطالعه اشکال هدف های شیمیایی و بیولوژیکی و مدل های محاسباتی مورد بحث قرار می دهد. این ابزار محاسباتی، نوید راه جدید برای پیشرفت علوم کاربردی و پایه، تسهیل اثربخشی دارو و آزمایش ایمنی، کاهش استفاده از حیوانات در آزمایشات و افزایش کارایی و اثربخشی ارزیابی ریسک برای مواد شیمیایی زیست محیطی است.

این کتاب برای علاقه مندان به دانش سم شناسی و متخصصین داروسازی بسیار مناسب است. بخش مطالعه موردی آن را برای کارهای علمی در سطح کارشناسی ارشد و کارشناسی بسیار مفید خواهد بود.

مشخصات کتاب

• عنوان انگلیسی:  Computational Systems Pharmacology and Toxicology
• عنوان فارسی : سیستم های محاسباتی داروشناسی و سم شناسی
• فرمت فایل: PDF رنگی با کیفیت بالا
• حجم فایل فشرده:  11.3 مگابایت 
• ویرایش: 1
• سال انتشار: 2017
• زبان نوشتاری: انگلیسی
• نویسنده(ها):  Rudy J Richardson | Dale E Johnson | Diana Anderson
• تعداد صفحات: 347 صفحه
• تعداد فصل ها: 13 فصل
• نحوه دریافت : دریافت فوری و آنی لینک دانلود فایل بعد از پرداخت

فهرست مطالب و عناوین فصل های کتاب

Chapter 1 Systems Biology Approaches in Pharmacology and Toxicology
Chapter 2 Databases Facilitating Systems Biology Approaches in Toxicology
Chapter 3 Tools for Green Molecular Design to Reduce Toxicological Risk
Chapter 4 Linking Environmental Exposure to Toxicity
Chapter 5 Linking Drug or Phytochemical Exposure to Toxicity
Chapter 6 Chemical Similarity, Shape Matching and QSAR
Chapter 7 In silico Chemical–Protein Docking and Molecular Dynamics
Chapter 8 Computational Tools for Chemical Toxicity Testing and Risk Assessment Under the Framework of Adverse Outcome Pathways
Chapter 9 In silico Toxicology: An Overview of Toxicity Databases,Prediction Methodologies, and Expert Review
Chapter 10 Data Sources for Herbal and Traditional Medicines
Chapter 11 Network Pharmacology Research Approaches for Chinese Herbal Medicines
Chapter 12 Chemical–Disease Category Linkage (CDCL):Computational Methods Linking Traditional Chinese Medicines and Western Therapeutics
Chapter 13 Educational Programs for Computational Toxicology and Pharmacology