- ویرایش: 1
- نویسنده: Andrew G. Mercader, Eduardo A. Castro, A. K. Haghi
- تعداد صفحات: 473 صفحه
- تعداد فصل ها: 12 فصل
- سال انتشار: 2013
- حجم فایل فشرده: 6.76 مگابایت
- فرمت فایل: PDF
دانلود کتاب علوم نانو و شیمی محاسباتی : پیشرفت تحقیقات Andrew G. Mercader
99,000 تومان
دانلود کتاب علوم نانو و شیمی محاسباتی : پیشرفت تحقیقات Andrew G. Mercader
کتاب علوم نانو و شیمی محاسباتی : روند پیشرفت تحقیقات ویرایش اول Nanoscience and Computational Chemistry: Research Progress نوشته و تالیف Andrew G. Mercader, Eduardo A. Castro, A. K. Haghi از انتشارات CRC می باشد که به بررسی کاربرد های نانو در شیمی محاسباتی و مجموعه مقالات و تحقیقات انجام شده در این زمینه پرداخته است.
مشخصات کتاب
- عنوان انگلیسی: Nanoscience and Computational Chemistry: Research Progress
- عنوان فارسی : علوم نانو و شیمی محاسباتی : پیشرفت تحقیقات
- فرمت فایل: PDF
- حجم فایل فشرده: 6.76 مگابایت
- ویرایش: 1
- سال انتشار: 2013
- زبان نوشتاری: انگلیسی
- نویسنده(ها): Andrew G. Mercader, Eduardo A. Castro, A. K. Haghi
- تعداد صفحات کتاب: 473 صفحه
- تعداد فصل ها: 12 فصل
- نحوه دریافت : دریافت فوری و آنی لینک دانلود فایل بعد از پرداخت
فهرست مطالب و عناوین فصل های کتاب
Advances on Applications of Nanotechnology to Drug Delivery: A Biopharmaceutical Perspective
Radio-Labelled Nanoparticles Using (beta sign)+ Radionuclides as Diagnostic Agents: An Overview and a Chemotopological Approach
Carbon-Based High Aspect Ratio Polymer Nanocomposites
Ultrafast Laser Dynamics on Molecular Nanomagnets
Alternant Conjugated Organic Oligomers as Templates for Sustainable Carbon Nanotube-Based Molecular Nanowire Technologies
Designing of Some Novel Molecular Templates Suitable for Hydrogen Storage Applications: A Theoretical Approach
Computational Insights of Adsorption and Catalysis Within Nanoporous Zeolites
Cluster Bundlet Model of Single-Wall C, BC(2 in subscript)N and BN Nanotubes, Cones and Horns
Computational Strategies for Nonlinear Optical Properties of Carbon Nano-Systems
Modern Density Functional Theory: A Useful Tool for the Computational Study of Nanotechnology
Molecular Dynamics Simulations: Applicability and Scopes In Computational Biochemistry
Structural Information from Molecular Descriptors Based on The Monte Carlo Method: Applications to Nanoscale Structures