دانلود دوره Introduction to Chemometrics: A complete introduction to chemometrics, spectral analysis, PCA, PLS, calibration, and classification. این دوره یک مقدمه جامع و کاربردی بر کمومتریکس (Chemometrics) یا شیمیسنجی است و مفاهیم اساسی مورد نیاز برای تحلیل دادههای شیمیایی و ابزارهای مدرن تجزیهای را آموزش میدهد. در این دوره با آنالیز طیفی، تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)، رگرسیون مؤلفههای اصلی (PCR)، حداقل مربعات جزئی (PLS)، کالیبراسیون و روشهای طبقهبندی آشنا خواهید شد و یاد میگیرید چگونه دادههای پیچیده شیمیایی را به اطلاعات علمی قابلاستفاده تبدیل کنید.
در بخشهای مختلف دوره، مبانی شیمیسنجی و نقش آن در شیمی تجزیه مدرن و پژوهشهای علمی مبتنی بر داده بررسی میشود. مباحثی مانند نحوه تولید و سازماندهی دادههای تحلیلی، اصول دادههای طیفی، پیشپردازش دادهها، مبانی جبر خطی و آمار، PCA، PCR، PLS، استراتژیهای کالیبراسیون، اعتبارسنجی مدل، تشخیص بیشبرازش (Overfitting)، روشهای طبقهبندی و مقدمهای بر تفکیک ترکیبات (Chemometric Unmixing) بهصورت گامبهگام ارائه میشوند. توضیحات ساده، مثالهای کاربردی، انیمیشنهای آموزشی و تصاویر بصری به درک بهتر مفاهیم کمک میکنند.
در دوره مقدمهای بر کمومتریکس با موضوعات زیر آشنا خواهید شد:
- با مبانی شیمیسنجی (Chemometrics) و نقش آن در شیمی تجزیه مدرن و پژوهشهای علمی مبتنی بر داده آشنا شوید.
- فرآیند کامل شیمیسنجی را از پیشپردازش و بصریسازی دادهها گرفته تا مدلسازی، اعتبارسنجی و تفسیر نتایج بیاموزید.
- با کسب مهارت در تکنیکهای اساسی شیمیسنجی، توانایی لازم برای طیفسنجی، اندازهگیریهای تجزیهای و تحلیل دادههای تجربی را به دست آورید.
- مهارتهای لازم برای ادامه یادگیری مباحث پیشرفتهتر مانند یادگیری ماشین (Machine Learning)، هوش مصنوعی (AI) و آزمایشگاههای خودکار (Autonomous Laboratories) را توسعه دهید.
فهرست مطالب دوره مقدمهای بر کمومتریکس
-
Welcome & Course Overview
- Before We Begin: What You Should Know
- A Brief History of Chemometrics
- SPARKs Open Lab
Foundations & History of Chemometrics
- What Makes Chemical Data Special?
- Samples, Variables, X, y and Metadata
- Univariate vs Multivariate Thinking
- Analytical Instruments & Chemical Data Types
Understanding Chemical Data
- Understanding Chemical Data
- Spectroscopy & Spectral Data
- Spectra as Chemical Fingerprints
- Why Spectroscopy Needs Chemometrics
- Spectroscopy & Spectral Data
Mathematical Basics
- Vectors, Matrices and Geometry
- Mean, Variance, Correlation and Covariance
- Least Squares & Ordinary Least Squares
- Multiple Linear Regression and Its Limits
- Mathematical Foundations for Chemometrics
Principal Component Analysis
- PCA Intuition
- PCA using Singular Value Decomposition (SVD)
- PCA Interpretation and Practical Insights
- Principal Component Analysis (PCA)
Calibration Models
- Introduction to Calibration (Supervised)
- Principal Component Regression (PCR)
- Partial Least Squares Intuition
- PLS using NIPALS
- Calibration Models
Model Evaluation
- Validation, Overfitting and Data Leakage
- Model Interpretation
- Model Evaluation
Classification
- A Brief Note
- From Regression to Classification
- Introduction to Supervised Classification
- Introduction to Unsupervised Classification
- Classification
Beyond the Fundamentals
- A Brief Note
- What Is Chemometric Unmixing?
- Chemometric Unmixing
Final Exam
- Final Exam: Introduction to Chemometrics
مشخصات دوره مقدمهای بر کمومتریکس
- تعداد درس ها: 31 درس و 11 بخش
- مدت زمان کل آموزش: 03:28:00 (سه ساعت و 28 دقیقه)
- فرمت و کیفیت فیلم: | MP4| 1280×720 | 44100 Hz, 2channels
- زبان تدریس: انگلیسی (ساده و روان)
- حجم فایل فشرده: 465 مگابایت
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.