دانلود کتاب Computational Drug Discovery with Python: QSAR, Docking, and Molecular Machine Learning دراگ دیسکاوری یا کشف محاسباتی دارو با پایتون: QSAR، داکینگ و یادگیری ماشین مولکولی. نسل بعدی داروها تنها در آزمایشگاه کشف نخواهند شد، بلکه با الگوریتمها طراحی خواهند شد. کتاب راهنمای کامل شما برای ساخت مدلهای مولکولی پیشبینیکننده، شبیهسازی تعاملات و تسریع طراحی دارو با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است.
در این کتاب، شما یاد خواهید گرفت که چگونه:
- مدلهای QSAR (رابطه کمی ساختار-فعالیت) را برای پیشبینی فعالیت و سمیت مولکولی بسازید.
- شبیهسازیهای داکینگ مولکولی را برای شناسایی پیوندهای اتصال و تعاملات هدف انجام دهید.
- از RDKit، DeepChem و scikit-learn برای خودکارسازی استخراج ویژگیهای شیمیایی و خطوط لوله غربالگری استفاده کنید.
- مدلهای مولد را برای طراحی ترکیبات جدید با استفاده از یادگیری تقویتی و شبکههای عصبی بسازید.
- دادههای زیستفعالی و ابزارهای تجسم را برای تفسیر نتایج مدل ادغام کنید.
هر فصل ترکیبی از نظریه، کد و مطالعات موردی است که شیمی، زیستشناسی و محاسبات را به هم پیوند میدهد – و ابزارهایی را برای تبدیل مولکولها به دارو در اختیار شما قرار میدهد. چه یک متخصص بیوانفورماتیک، دانشمند داده یا محقق داروسازی باشید، این کتاب به شما کمک میکند تا پایتون را به یک آزمایشگاه دیجیتال برای نوآوری مولکولی تبدیل کنید.
مشخصات کتاب
- عنوان فارسی کتاب: کشف محاسباتی دارو با پایتون: QSAR، داکینگ و یادگیری ماشین مولکولی
- نویسنده(ها): Livia Arden, Hayden Van Der Post, Takehiro Kanegi
- سال انتشار: 2025
- زبان نوشتاری: انگلیسی
- شابک: 9798273203129, B0G12ZCZ1D, B0G11X5B6G
- تعداد صفحات: 465 صفحه
- فرمت کتاب: EPUB + Converted PDF
- حجم فایل فشرده: 1.99 مگابایت
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.