دانلود کتاب مدل‌های ترکیبی مختلف موجود را شناسایی و دسته‌بندی می‌کند که مدل‌های مبتنی بر داده را برای سیستم‌ها و فرآیندهای مرتبط با انرژی با اشکال مختلف دانش فرآیند و تخصص حوزه یکپارچه می‌کند. تکنیک‌های پیشرفته مانند مدل‌سازی با مرتبه کاهش‌یافته، شناسایی پراکنده، و شبکه‌های عصبی با اطلاعات فیزیک به همراه مزایای آن‌ها، مانند بهبود قابلیت تفسیر و قدرت پیش‌بینی، به طور جامع خلاصه شده‌اند.
مطالعات موردی عمیق متعددی در مورد مدل‌ها و روش‌های تحت پوشش برای مدل‌سازی مبتنی بر داده، بهینه‌سازی فرآیند و یادگیری ماشین ارائه شده‌اند، از غربالگری مایعات یونی با کارایی بالا و طراحی دارویی به کمک هوش مصنوعی تا طراحی مبدل‌های حرارتی با یادگیری عمیق مبتنی بر فیزیک. تکنیک‌های هوش مصنوعی کاربردی در صنعت فرآیند که توسط دو دانشگاهی بسیار واجد شرایط ویرایش شده و توسط تعدادی از متخصصان برجسته در این زمینه کمک شده است، شامل اطلاعاتی در مورد زیر است:
- ادغام داده های مشاهده شده و مکانیسم های واکنش در یادگیری عمیق برای طراحی گلیکولیک اسید پایدار
- غربالگری منطقی به کمک یادگیری ماشینی مایعات یونی خاص و هوش مصنوعی برای مدل‌سازی ویژگی و تطبیق حلال
- ادغام دانش قبلی ناقص در مدل‌های حسگر استنتاجی مبتنی بر داده تحت چارچوب بیزی متغیر
- غربالگری با بهره‌وری بالا با کمک هوش مصنوعی، طراحی خوش‌بینانه مواد MOF برای جداسازی گازهای جذبی، و مدل‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های برج خنک‌کننده با سفارش کاهش‌یافته
- مدل سازی جایگزین برای تسریع بهینه سازی سیستم های پیچیده در مهندسی شیمی
مشخصات کتاب
- عنوان فارسی کتاب: تکنیک های کاربردی هوش مصنوعی در صنعت فرآیند: از طراحی مولکولی تا طراحی و بهینه سازی فرآیند
- نویسنده(ها): Chang He
- سال انتشار: 2025
- زبان نوشتاری: انگلیسی
- شابک: 9783527353392, 3527353399, 9783527353392, 9783527845477, 9783527845484, 9783527845491, B0DQ6D2DK9
- تعداد صفحات: 336 صفحه
- فرمت کتاب: PDF
- حجم فایل فشرده: 8.54 مگابایت
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.