دانلود دوره Ai in Network Pharmcology & Modern Drug Discovery هوش مصنوعی در فارماکولوژی شبکه و کشف داروهای مدرن و دراگ دیسکاوری در شیمی دارویی محاسباتی. در این دوره، متوجه خواهید شد که چگونه هوش مصنوعی رویکرد ما به سیستم های پیچیده بیولوژیکی را تغییر می دهد و توسعه دارو را متحول می کند. از شناسایی اهداف دارویی جدید گرفته تا پیش‌بینی اثرات خارج از هدف، می‌آموزید که چگونه فارماکولوژی شبکه و هوش مصنوعی برای ایجاد درمان‌های ایمن‌تر و مؤثرتر برای بیماری‌های چالش برانگیز با هم کار می‌کنند.
آنچه بعد از مشاهده دوره هوش مصنوعی در فارماکولوژی شبکه و کشف داروهای مدرن یاد خواهید گرفت:
- ادغام هوش مصنوعی در فارماکولوژی: درک چگونگی استفاده از ابزارها و تکنیک های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل شبکه های بیولوژیکی پیچیده.
- کشف هدف دارو: بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی تعاملات دارو-هدف را پیش بینی می کند و اهداف درمانی جدید را شناسایی می کند.
- چند هدفی و درمان ترکیبی: بررسی کنید که چگونه هوش مصنوعی طراحی داروهایی را که مسیرهای متعدد و ترکیب‌های دارویی هم افزایی را هدف قرار می‌دهند، بهبود می‌بخشد.
- استفاده مجدد از دارو: کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی روند یافتن کاربردهای جدید برای داروهای موجود را تسریع می کند.
- تجزیه و تحلیل شبکه بیولوژیکی: بینش هایی را در مورد ساخت و تجزیه و تحلیل شبکه های تعامل پروتئین-پروتئین، مسیرهای سیگنالینگ و مکانیسم های بیماری به دست آورید.
- پیش بینی اثربخشی و سمیت: به کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی اثرات دارو و به حداقل رساندن خطرات تسلط پیدا کنید.
فهرست مطالب دوره هوش مصنوعی در فارماکولوژی شبکه و دراگ دیسکاروی مدن
- Section 1: Introduction
- Lecture 1 AI in Network Pharmacology course overview
- Lecture 2 Introduction to Network Pharmacology
- Lecture 3 What is Network Pharmacology
- Section 2: Traditional Drug Discovery & Emergence of Network Pharmacology
- Lecture 4 Limitations of traditional drug discovery
- Lecture 5 Emergence of Network pharmacology
- Section 3: Network Based Drug Discovery
- Lecture 6 Network based Drug Discovery
- Lecture 7 The Human Interactome
- Lecture 8 Protein-Protein Interaction Network
- Lecture 9 Pathway and signalling Network
- Section 4: Identifying Disease complexity and Polypharmacology
- Lecture 10 Identifying Disease complexity
- Lecture 11 Polypharmacology
- Section 5: Drug Target Identification and Prediction
- Lecture 12 Identifying Drug Target
- Lecture 13 Predicting Drug Target Interaction
- Section 6: Network Based Drug Repositioning
- Lecture 14 Network based drug Repositioning
- Section 7: Combination Drug therapy and synergistic drug combinations
- Lecture 15 combination Drug therapy
- Lecture 16 Identification of synergistic drug combination
- Lecture 17 Predicting off target effect
- Section 8: Computational methods
- Lecture 18 computational methods in network pharmacology
- Lecture 19 Network motifs and modules
- Section 9: Applications, challehges and future Directions of Network Pharmacology
- Lecture 20 Applications of network pharmacology
- Lecture 21 challenges and future directions
- Section 10: Introduction to Artificial Intelligence
- Lecture 22 Introduction to artificial intelligence
- Lecture 23 AI in Drug Discovery and Development
- Lecture 24 Identifying Novel Drug candidate
- Section 11: Ethical consideration and regulatory framwork
- Lecture 25 Ethical consideration and future of AI in Drug Discovery
- Lecture 26 Regulatory framework
- Lecture 27 Role and application of AI in Network Pharmacology
- Section 12: Network pharmacology data sources and automated hypothesis generation
- Lecture 28 Network pharmacology data sources and automated hypothesis generation
- Lecture 29 AI Driven experimental validation
- Section 13: AI Driven experimental validation
- Lecture 30 AI Driven experimental validation
- Section 14: Case studies and hands on demo
- Lecture 31 Case studies and hands on demo
مشخصات دوره هوش مصنوعی در فارماکولوژی شبکه و کشف دارو مدرن
- تعداد درس ها: 31 درس و 14 بخش
- مدت زمان کل آموزش: 03:22:00 (سه ساعت و 22 دقیقه)
- فرمت و کیفیت فیلم: | MP4| 1280×720 | 44100 Hz, 2channels
- زبان تدریس: انگلیسی (ساده و روان)
- حجم فایل فشرده: 1.89 گیگابایت
لینک کوتاه مطلب
برای کپی کلیک کنید
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.