دانلود دوره AI in Drug Discovery – AlphaFold3 & Virtual Screening آموزش و کاربرد هوش مصنوعی در دراگ دیسکاوری یا کشف دارو – AlphaFold3 آلفافولد و غربالگری مجازی. تسلط بر AlphaFold3 و غربال گری مجازی برای تسریع کشف دارو با استفاده از هوش مصنوعی از اهداف تا لیدها. شما میآموزید چگونه از آلفا فولد AlphaFold 3 برای حل مسئله تاخوردگی پروتئین استفاده کنید و ساختارهای سهبعدی پیچیده و برهمکنشهای پروتئین–پروتئین را با دقتی بیسابقه پیشبینی نمایید. سپس وارد طراحی دارو مبتنی بر ساختار (SBDD) میشوید و فراتر از داکینگ ساده حرکت میکنید؛ جایی که توابع امتیازدهی تقویتشده با هوش مصنوعی، تمایل اتصال (Binding Affinity) را دقیقتر از همیشه پیشبینی میکنند.
در دوره کاربرد هوش مصنوعی در کشف دارو با موضوعات زیر آشنا خواهید شد:
- هوش مصنوعی مولد (Generative AI): استفاده از VAEها و GANها برای «ابداع» مولکولهای جدید با خواص بهینه
- پیشبینی ADMET: کاهش شکستهای بالینی با پیشبینی سمیت، متابولیسم و فارماکوکینتیک بهصورت محاسباتی
- مطالعات موردی: بررسی نمونههای واقعی داروهای طراحیشده با هوش مصنوعی مانند Halicin و Rentosertib
- هوش مصنوعی در تولید: بهکارگیری یادگیری ماشین در طراحی مبتنی بر کیفیت (QbD) و بهینهسازی سنتز شیمیایی ماده مؤثر دارویی (API)
فهرست مطالب دوره کاربرد هوش مصنوعی در کشف دارو
- Introduction to the Course
- Al in Drug Discovery
- Introduction to Chapterl – Al in Drug Discovery
- The Drug Discovery Crisis
- Al Role in Drug Discovery
- Al Data Infrastructure for The Pharmaceutical Industry
- Al Data Infrastructure for The Pharmaceutical Industry – Part 2
- Practical Demo – The Drug Bank Database
- Practical Demo – The Proteins Database
- Machine Learning in Chemistry
- Practical Example – Machine Learning in Chemistry
- Introduction to Alpha Fold
- Chapter Content
- Introduction to Proteins
- introduction to Amino Acids
- Introduction to Proteins Structure
- Introduction to Proteins Structure Details
- Proteins Structure
- Proteins Structures Database
- The Protein Folding Problem
- What is Alpha Fold 2/3
- Practical Demo – What is Alpha Fold
- Alpha Fold Testing & Validation
- Alpha Fold Use Cases
- How Alpha Fold Work
- Alpha Fold Confidence Metrics
- Confidence Scores for AlphaFold Multimier
- Practical Demo – Alpha Fold Confidence Metrics
- Accessing Alpha Fold
- Advanced Modelling Applications Using Alpha Fold 3
- Introduction to Alpha Fold 3
- Introduction to Structure Based Drug Design
- Introduction to the Chapter
- Fundamental Molecular Docking Principles
- Installing AutoDock Vina and MGL tools
- Introduction to Molecular Docking
- Introduction to Molecular Docking Modes
- Introduction to Scoring Functions
- Types of Scoring Functions
- Limitations of Scoring Functions
- Machine Learning for Scoring Functions
- Scoring Functions Strategies
- Practical Demo – Proteins – Single Ligand Interactions Part 1
- Practical Demo – Proteins – Single Ligand Interactions Part 2
- Introduction to High Output Virtual Screening
- Al Assisted Virtual Docking
- Al Assisted Virtual Docking 2
- Case Study – Virtual Screening for Alpha Fold Targets
مشخصات دوره کاربرد هوش مصنوعی در کشف دارو – AlphaFold3 و غربالگری مجازی
- تعداد درس ها: 46 درس و 4 بخش
- مدت زمان کل آموزش: 04:46:00 (چهار ساعت و 46 دقیقه)
- فرمت و کیفیت فیلم: | MP4| 1280×720 | 44100 Hz, 2channels
- زبان تدریس: انگلیسی (ساده و روان)
- حجم فایل فشرده: 4.17 گیگابایت
لینک کوتاه مطلب
برای کپی کلیک کنید
کپی شد
نوشین –
بسیار کاربردی