دانلود کتاب علم داده های پیش بینی در حال حاضر در بسیاری از زمینه ها استفاده می شود، اما کاربرد آن در سم شناسی جدید است و توسط ابتکارات آزمایش جایگزین غیر حیوانی دنبال می شود. تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای سم شناسی: برنامه های کاربردی در علوم اکتشاف یک نمای کلی از کاربرد تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده در زمینه سم شناسی ارائه می دهد و نقش و کاربردهای آن را در علم کشف برجسته می کند.
این کتاب به چالش‌های پیشبینی دقیق نقاط پایانی سطح بالای سمیت می‌پردازد و استفاده از تحقیقات محاسباتی و هوش مصنوعی را برای خودکارسازی سم‌شناسی پیش‌بینی‌کننده بررسی می‌کند. این امر بر اهمیت سم شناسی پیش بینی کننده در پیشنهاد و توضیح پیامدهای نامطلوب ناشی از مواجهه انسان با سموم خاص تاکید می کند، به ویژه زمانی که داده های تجربی و مشاهده ای در مورد سم ناقص یا در دسترس نیستند.
این کتاب استراتژی‌ها و شیوه‌های سم‌شناسی پیش‌بینی‌کننده را ادغام می‌کند و اطلاعات عملی را ارائه می‌دهد که دانشجویان و متخصصان صنایع سم‌شناسی، شیمیایی و دارویی ضروری می‌دانند. این انتظارات محققین دانشجویی را که به دنبال یادگیری تجزیه و تحلیل پیش بینی در سم شناسی هستند برآورده می کند. این کتاب به دانشمندان انرژی می‌دهد تا مدل‌سازی سم‌شناسی پیش‌بینی‌کننده را با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین انجام دهند و دانش‌آموزان و دانشمندان با تجربه علاقه‌مند به علم خودکار را تشویق می‌کند تا تحقیقات جدیدی را با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در سیلیکون برای ارزیابی سمیت ناشی از مواد شیمیایی انجام دهند.
این کتاب با تمرکز بر کاربردهای عملی و مثال‌های دنیای واقعی، به عنوان راهنمایی برای پیمایش مسائل و شیوه‌های پیچیده سم‌شناسی کشف عمل می‌کند. این یک منبع ضروری برای کسانی است که به روش های مبتنی بر کامپیوتر در سم شناسی علاقه مند هستند و بینش های ارزشمندی را در مورد استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی ارائه می دهد.
مشخصات کتاب
- عنوان فارسی کتاب: تحلیل پیشبینی کننده برای سم شناسی: کاربردها در علم کشف
- نویسنده(ها): Luis G. Valerio Jr.
- سال انتشار: 2024
- زبان نوشتاری: انگلیسی
- شابک: 9780367775544, 9780367775575, 9781003171904
- تعداد صفحات: 253 صفحه
- فرمت کتاب: PDF
- حجم فایل فشرده: 3.31 مگابایت
لینک کوتاه مطلب
برای کپی کلیک کنید
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.