دانلود کتاب Applications of Quantum Field Theory to Problems in Machine Learning : Advanced Techniques Based on Path Integrals کاربردهای نظریه میدان کوانتومی در مسائل یادگیری ماشین: تکنیک‌های پیشرفته مبتنی بر انتگرال مسیر. این کتاب شبکه‌های عصبی کوانتومی را از طریق تکنیک‌های بازبه‌نرمال‌سازی، نظریه میدان ابرتقارنی و سیستم‌های نوسانگر هارمونیک نویزی بررسی می‌کند. تحلیل کتاب کاربردهای شکل‌دهی تطبیقی پرتو، مدلسازی مغز، مکانیسم‌های کنترل گرانشی و دینامیک حالت‌های آمیخته در نظریه ابرریسمان را پوشش می‌دهد، و همچنین شامل موارد زیر است:
- تحلیل جامع شبکه‌های عصبی کوانتومی از طریق تکنیک‌های بازبه‌نرمال‌سازی و کاربردهای نظریه میدان ابرتقارنی در مدلسازی محاسباتی
- بررسی دینامیک میدان کوانتومی با ادغام نویز، مکانیسم‌های فیلتراسیون و فرآیندهای پراکندگی در محیط‌های فضازمان خمیده
- مطالعه روش‌های شکل‌دهی تطبیقی پرتو ترکیب شده با شبکه‌های عصبی کوانتومی برای مدلسازی مغز و کاربردهای سیستم میدان در حال تکامل
- بررسی دینامیک حالت‌های آمیخته در چارچوب‌های نظریه ابرریسمان با تأکید بر میدان‌های نویزی کوانتومی و اثرات ابرتقارنی
- تحلیل ادغام فیلتر کالمن توسعه‌یافته با شبکه‌های عصبی کوانتومی برای کنترل خط انتقال و بهینه‌سازی تخمین میدان
مشخصات کتاب
- عنوان فارسی کتاب: کاربردهای نظریه میدان کوانتومی در مسائل یادگیری ماشین
- نویسنده(ها): Harish Parthasarathy
- سال انتشار: 2026
- زبان نوشتاری: انگلیسی
- شابک: 1041281250, 9781041281252, 9781041326045, 9781003783572
- تعداد صفحات: 395 صفحه
- فرمت کتاب: PDF
- حجم فایل فشرده: 3.26 مگابایت
لینک کوتاه مطلب
برای کپی کلیک کنید
کپی شد
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.